Hallo, ich bin
Halil İbrahim Kurnaz
Ich baue agentische KI-Systeme und produktionsreife GenAI-Plattformen, von skalierbaren RAG-Pipelines bis hin zu Multi-Agent-Orchestrierung und Echtzeit-Voice-KI.
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Ein wenig darüber, wer ich bin
Ich baue KI, die wirklich funktioniert
2+
Jahre Erfahrung
“Ich bin ein AI Software Engineer mit Spezialisierung auf agentische KI-Ökosysteme, Backend-Architektur und produktionsreife GenAI-Plattformen. Ich entwerfe skalierbare RAG-Pipelines, Multi-Agent-Orchestrierungen und robuste Tool-Calling-Workflows, die rohe LLM-Fähigkeiten in echte, unternehmenstaugliche Produkte verwandeln.”
Zuletzt war ich Backend AI Engineer Intern bei FlyRank AI und habe AI-native Backends mit individuellen RAG-Pipelines, Tool-Calling-Workflows und fünf Services nach Produktionsmustern gebaut. Daneben leite ich FlowOne, eine KI-Agenten-Orchestrierungsplattform, und PinMind, ein LangGraph-basiertes Multi-Agent-Framework. Aktuell nehme ich außerdem am Product-Management-Bootcamp von TurkNet teil und schärfe die Produktseite der KI-Entwicklung.
2+
Jahre Erfahrung
3+
Wichtige umgesetzte Projekte
7+
Erworbene Zertifikate
1
Technologien, mit denen ich arbeite
Was ich mitbringe
Ein Werkzeugkasten, verfeinert in Full-Stack-Engineering, Cloud-Infrastruktur und KI-/agentischen Systemen.
KI & Agentische Systeme
LLMs, RAG und Multi-Agenten-Systeme im produktiven Einsatz.
Ausgewählte Arbeiten
Drei Produkte, die ich entworfen, architektonisch geplant und ausgeliefert habe. Öffne die Case Study für Stack, Architektur und Entscheidungen.
Lead Architect & Developer
FlowOne
Lead-Architekt einer AI-nativen SaaS-Plattform mit Agent Studio, Workflow Studio und Voice AI. Echtzeit-WebSocket-Sprachpipeline (STT → LLM → TTS) mit ElevenLabs und Twilio, Omnichannel-Integrationen und ein Multi-Tenant-FastAPI-Backend.
Weitere Arbeiten
Backend-Dienste, angewandte Modelle und Forschung, die neben den Hauptprodukten entstanden sind. Jeder Eintrag führt zum Quellcode.
FlyRank Backend-Track
Einbettbare Widget-Plattform
Eine Lead-Capture-Plattform, die Kunden mit einem einzigen Script-Tag einbinden. Jede Einsendung wird validiert, spamgefiltert, ratenbegrenzt, angereichert und im Dashboard dargestellt. Abschlussprojekt des Backend-Tracks.
Asynchrones PDF-Reporting
Eine Reporting-Pipeline, die Datenbankeinträge in analytische Zusammenfassungen überführt, PDFs im Hintergrund rendert, die Artefakte speichert und sie hinter gesichertem Zugriff ausliefert.
Hintergrund-Jobverarbeitung
Ein Worker-System für Operationen, die für einen HTTP-Request zu langsam sind: Modellaufrufe, Reporterstellung und Massendateiverarbeitung, mit Retries und Statusverfolgung.
Task API
Ein FastAPI-CRUD-Service auf PostgreSQL mit Supabase-Authentifizierung und JWT-geschützten Routen. Läuft lokal oder als vollständiger Stack über Docker Compose.
Web-Scraping-Pipeline
Eine rücksichtsvolle Scraping-Pipeline, die robots.txt respektiert, Seiteninhalte parst und normalisiert und daraus strukturierte Datensätze schreibt.
Produkte & Plattformen
CareerMatch AI
Eine Karriereplattform, die Lebensläufe analysiert, Stellenanzeigen sammelt, sie mit einem Profil abgleicht und Kandidaten über Assistent und Benachrichtigungen auf dem Laufenden hält.
Dental-Analyse-Plattform
Eine Plattform für Zahngesundheit, die klinische Bilder mit einem trainierten Modell auswertet und die Befunde in strukturierte, lesbare Berichte überführt.
griOS Telemetrie
Ein autonomes Obstgarten-Monitoring auf Basis von LoRaWAN-Sensorknoten und Echtzeit-Cloud-Analytik für Precision Agriculture.
Angewandtes ML & Forschung
Kardiomegalie-Erkennung
Ein Deep-Learning-Modell, das Kardiomegalie auf Thorax-Röntgenbildern mit 0,87 ROC-AUC erkennt. Es bildet den MVP-Kern eines virtuellen Arztassistenten.
ML- & NLP-Fallstudien
Eine Sammlung angewandter Fallstudien, die vom klassischen Machine Learning bis zu Transformer-Modellen reicht.
NLP-Experimente
Textvorverarbeitung, Tokenisierung, Sentimentanalyse und verwandte Experimente mit NLTK, spaCy, TextBlob und Transformers.
Bildverbesserung
MATLAB- und Python-Implementierungen von Kontrastverstärkung, Dunstreduktion und Aufhellung mittels Histogrammspreizung, adaptiver Ausgleichung und Gammakorrektur.
Stell mein Profil auf die Probe
Ein Assistent, der auf meinem Lebenslauf, meinen Fallstudien und ausgeliefertem Code basiert. Rolle einfügen und er antwortet hier, in Sekunden, samt meiner Schwächen.
Die Anzeige wird über den Link gelesen, dann ordnen vier Agenten jeder Anforderung Belege aus Halils Lebenslauf zu. Die Punktzahl wird aus ihren Befunden berechnet, nicht geschätzt.
Läuft live auf Gemini 2.5 Flash. Ohne Anmeldung, nichts wird gespeichert.
Wo ich gearbeitet habe
September 2026 bis November 2026
Teilnehmer, Product-Management-Bootcamp
TurkNet
Sechswöchiges Produkt-Bootcamp mit Praktikern aus der Branche: der gesamte Produktlebenszyklus von Discovery bis Growth, Customer Discovery und User-Journey-Mapping, Agile/Scrum, MVP-Scoping, API-Grundlagen und KI im Produktmanagement, abgeschlossen mit einer Team-Fallstudie und einem Produkt-Pitch.
Juni 2026 bis September 2026
Backend AI Engineer Intern
FlyRank AI
Konzeption AI-nativer Backend-Services mit individuellen RAG-Pipelines und mehrstufigen Tool-Calling-Workflows, inklusive Fallback-Pfaden, damit Provider-Ausfälle nie eine Anfrage verlieren. 5 Projekte nach Produktionsmustern geliefert: 7 modulare Services, 13+ REST-Endpunkte, Zod/Pydantic-Validierung, Rate Limiting, Mandantenisolation, Background-Worker mit Retries und Idempotenz sowie 22 Integrationstests.
November 2025 bis Februar 2026
AI Engineer
AI Business School
Entwicklung eines generativen KI-Website-Builders und Agent-/Workflow-Studios, das Prompts in natürlicher Sprache in produktionsreife Websites und automatisierte Workflows verwandelt; Aufbau von Backend-Integrationen mit Node.js und Vereinfachung der Plattformarchitektur.
Oktober 2024 bis Januar 2025
Business Analyst & Conversational AI Designer
CBOT
Entwurf komplexer Konversationsabläufe und Optimierung von Backend-NLP-/KI-Workflows, wodurch Chatbot-Genauigkeit und Nutzerengagement spürbar verbessert wurden, in Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams an datengetriebenen Verbesserungen.
Ausbildung & Zertifikate
B.Sc. in Software Engineering
Istanbul Aydın Universität
Abschluss 2026
Abschlussprojekt: Drone Fire Watch, Feuer- und Raucherkennung aus der Luft mit einem eigenen YOLOv8-L-Modell (mAP50 ≈ 0,80 auf dem D-Fire-Datensatz mit 21K Bildern), per FastAPI an ein React-Dashboard und einen Streamlit-Feldreporter ausgeliefert.
Google AI Professional Certificate
Google Career Certificates
Google AI Essentials
Google Career Certificates
Claude 101
Anthropic Academy
Introduction to Agent Skills
Anthropic Academy
Introduction to Claude Cowork
Anthropic Academy
Samsung Innovation Campus
2025
Huawei Cloud & AI Bootcamp
2025
Teknofest, AI & Data Lead
2025
GDG on Campus
2024
DenizBank Future Youth Bootcamp
2024
Ucanble Technology
2025
Was andere sagen
“SeineanalytischenundkritischenDenkfähigkeitengehörenzudenbesten,dieichinzwanzigJahrenLehrtätigkeiterlebthabe.HalilhatbemerkenswerteEigeninitiativeundKreativitätinseinenForschungsprojektengezeigt.SeinetechnischenFähigkeiten,ForschungskompetenzundTeamfähigkeitmachenihnzweifelloszueinerBereicherungfürjedesTeam.”
Ahmed El-Hadad
Assistenzprofessor, Fakultät für Ingenieurwesen, Istanbul Aydın Universität
“WährenddesProgrammsabsolvierteHalil14praktischeAufgabenzuAPI-Verträgen,Task-DesignundPrompting,RetrievalundGroundingsowieEvaluationundBetrieb.AlsAbschlussprojektlieferteer„EmbeddableWidget&Lead-CapturePlatform“,dasvomleitendenTrack-Mentorgeprüftundangenommenwurde.AufGrundlagediesesverifiziertenAbschlussesempfehleichHalilfürPositionenimBereichBackend-EngineeringundangewandteKI-Systeme.”
Alen Malkoc
Gründer & CEO, FlyRank Corp.
Die ganze Geschichte auf zwei Seiten
Lebenslauf und Anschreiben direkt hier lesen oder als PDF herunterladen. ATS-freundlich und aktuell.
- Rolle
- AI Software Engineer · agentische KI & Backend
- Zuletzt
- Backend AI Engineer Intern, FlyRank AI
- Studium
- B.Sc. Software Engineering, Istanbul Aydın University (2026)
- Sprachen
- Türkisch (Muttersprache) · Englisch (B2/C1)
- Standort
- Istanbul, Türkei
- Gesucht
- Rollen als AI Engineer und Backend AI Engineer
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